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Meta分析:高影响因子医学期刊的荟萃分析协作
2015-04-29 12:00:00
文章摘要:Meta分析:高影响因子医学期刊的荟萃分析协作

  研究合作有助于知识通过更有效地利用科学努力的结果进步,但荟萃分析协作的全球模式是未知的。本研究的目的是描述和表征的全球合作模式发表在高影响因子的医学期刊,在过去的三十年随机试验的荟萃分析。Meta分析:高影响因子医学期刊的荟萃分析协作

  这是一个横截面,社交网络分析。检索PubMed进行公布截至2012年12月的随机试验的相关荟萃分析。我们选择了荟萃分析(包括至少随机试验的主要证据来源)公布的排名前七位的高影响因子一般医学期刊(按期刊引证报告2011):新英格兰医学杂志,柳叶刀,在BMJ,JAMA,内科医学年鉴,内科医学档案(现更名JAMA内科),和PLoS医学。观点论文,概念性论文,叙事的评论,没有评论的荟萃分析,评论评论,和其他的研究设计被排除在外。 总体而言,我们包括736荟萃分析,其中3,178作者,891院校,以及51个国家参加。在BMJ是发表论文的数量最多(39%),其次是杂志 柳叶刀(18%),美国医学会期刊(15%)和内科医学档案(15%)。美国,英国和加拿大的论文数一绝全球生产力的排名。64作者和39机构最高的出版率进行了鉴定。Meta分析:高影响因子医学期刊的荟萃分析协作

      我们还发现有82簇的作者(一组有55个成员,一个组54人)和19簇机构(含76成员一个主要群体)。最多产的作家主要隶属于牛津麦克马斯特大学(加拿大)伯尔尼大学(瑞士)大学(英国),以及。 我们的研究发现作者,机构和国家发表在高影响医学期刊的随机试验的荟萃分析中最显著的协作网络。这些宝贵的信息可用于加强全球协作的科研能力,并有助于在类似如何一些国际临床试验合作开发的方式来构建卓越未来研究的一个科学合作议程的临床证据合成领域。我们希望,这种分析将是有益的政策制定者,研究人员和机构着眼于未来。Meta分析:高影响因子医学期刊的荟萃分析协作

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