科研设计方法包括分组方法、治疗方法、调查方法、实验方法、观察指标与方法、数据处理方法。如果是简单随机对照分组，分组方法要遵循科研设计的随机原则，简要指明是如何操作，是按照随机数字表还是入院先后顺序，还是抓阄。同时，要遵循科研设计的对照原则，并交代对照组的设置情况。 各组之间还要满足科研设计的均衡原则，即保证各组样本的基础情况( 除处理因素以外影响研究结果的非处理因素) 相同或相似，具有可比性。这样才能认为结果的差异是因处理因素的不同而导致的。治疗方法、调查方法或实验方法是将在研究目的指导下确定的处理因素应用于受试对象的具体操作过程。该过程要遵循科研设计的重复原则，即对方法部分的描述要达到使同行阅读后能重复操作的目的。一个实验只有具有重复性，才具有可靠性、科学性。为了更好地保证重复性，要求药品、试剂应使用通用名称，并注明剂量、单位、纯度、批号、生产厂家及生产时间，实验中的仪器必须提供生产厂家、型号及灵敏度。观察指标与方法属于科研设计3 大要素中的试验效应。试验效应是指处理因素作用于受试对象产生的各种效应。医学科研设计的试验效应通过各种指标来反映，所选用的指标必须与研究目的有本质的联系，能确切反映处理因素的效应。 此外，指标的选择还要满足客观性、特异性、灵敏性和精确性的基本要求，因为客观性指标的可靠性和真实性较强，既可以减少研究者和受试对象心理因素对研究结果的影响，又可增加整个研究的可重复性。特异性高的指标能较好地揭示处理因素的作用，不易受混杂因素的干扰，可减少假阳性率。灵敏性高的指标对处理因素的反映敏感，能更好地显示处理因素的效应，从而减少假阴性率。精确性。首先要求有较高的准确度，其次要求有一定的精密度。对于指标的观察、记录方法，科研设计首先要求具有可行性，这样才能保证研究的正常进行，其次对于观察、记录过程中一切可能干扰研究结果的因素均应严格控制。如果观察、记录过程中需要多人参加，正式过程开始前还要进行统一的培训，并进行一致性检验。医学统计学是医学论文中常用的数据处理办法，属于科研设计的统计学设计。目前，统计学设计已经成为大多数医学论文写作中不可缺少的部分。统计学设计是用样本的特征估计总体的特征，以获得可靠的研究结果，也可以理解为从特殊规律推导一般规律的过程。选择统计方法时要以研究目的和资料的性质为依据，同时注意各种统计方法的应用条件，避免因统计方法的误用而影响论文的科学性。编辑工作中常见投稿者将t 检验与2 检验，t 检验与方差分析错用的现象。